Testez différents comportements visiteurs et observez la prédiction générée par la grille de scoring de démonstration. Le simulateur sert à comprendre la logique de lecture avant de connecter PredictNeed IA à un vrai site.
Chaque simulation combine trois signaux simples : la page consultée, le temps passé et le nombre de clics. Ensemble, ils donnent une première indication sur l'intention du visiteur.
Le résultat indique un profil probable, un besoin, une intention, un score et une recommandation commerciale pour savoir quoi faire ensuite.
Ces pages indiquent souvent une comparaison, une hésitation ou une intention d'achat plus avancée.
Un temps élevé peut montrer que le visiteur lit, compare ou cherche à se rassurer avant d'agir.
Plusieurs interactions suggèrent un intérêt actif et peuvent justifier une action commerciale plus directe.
Cette page utilise uniquement la grille de scoring de démonstration : elle n’entraîne et n’utilise aucun modèle de machine learning. Sur un site connecté, PredictNeed IA peut utiliser davantage de signaux et, lorsque les données résolues sont suffisantes, un modèle supervisé distinct du simulateur.